影响电动汽车电池SoC估算精度的因素

热度:Loading...   日期:15-07-17, 08:50 AM   来源:   

分析了各种因素对Kalman SoC算法的误差谱,所谓的误差谱和孤立的误差的区别,就在于考虑了误差关于SoC的分布。

另外,为了比较各种因素对电动汽车电池SoC估算精度的影响,针对磷酸铁锂电池的数据,以表格的形式进行总结,如表所示。

电动汽车图片 

表 各种因素对SoC估算误差的影响

对于表的理解如下:

(1)表中“近似折算关系’一列,是从统计标准差得到的;而“典型的最大值”一列,是针对统计的最大值而言的。

(2)扩展卡尔曼滤波器有利于针对随机误差,有助于克服传感器分辨率不足的问题。但对于系统误差就显得无能为力了。

(3)表中的数据是基于磷酸铁锂电池的,对于锰酸锂、三元材料等其他材料的锂离子电池,大致可以将表格中的误差值除以4,得到近似的误差分布情况。从这个意义上来说,同样是基于EKFSoC估算,实施在磷酸铁锂电池中的误差是最大的,也可以说,磷酸铁锂动力电池的SoC估算难度最大。这个与磷酸铁锂电池EMF曲线比较平坦的特点不无关系。电池模型参数的准确性,传感器的测量精度,对于SoC估算的精度也是重要的。

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